سلام، من

سیدمحمود حسینی

Full-Stack Developer & AI Engineer

درباره من

من سیدمحمود حسینی هستم، یک Full-Stack Developer که عاشق ساختن محصولاتی هست که هوش مصنوعی رو با وب ترکیب می‌کنه. چند سالیه که روی پروژه‌های AI-محور کار می‌کنم؛ از چت‌بات‌های هوشمند و سیستم‌های RAG گرفته تا مدل‌های پردازش تصویر و پیش‌بینی داده. باور دارم آینده وب با AI گره خورده و من اینجام که پل بین این دو باشم.

مهارت‌ها

Frontend

Next.js 14 95%

React 95%

TypeScript 90%

TailwindCSS 92%

Backend

ASP.NET Core 90%

#C 95%

Python 88%

PostgreSQL 87%

هوش مصنوعی

OpenAI API 92%

LangChain 88%

TensorFlow 82%

PyTorch 80%

RAG Systems 85%

ابزارها

Docker 85%

Git / GitHub 95%

Linux 80%

نمونه کارها

ربات مدیریت روزانه قرائت قرآن

رباتی در پیام رسان بله برای برنامه‌ریزی و مدیریت ختم قرآن به‌صورت فردی یا گروهی که به شما کمک می‌کند با تعیین برنامه روزانه، هفتگی یا ماهانه، سهم قرائت خود را مشخص کنید، صفحات قرآن را دریافت کنید و با یادآوری‌های منظم، در مسیر ختم قرآن کریم گام بردارید.

Python PostgreSQL Bale Bot API

🚀 مشاهده

ربات زمان یار

زمان‌یار، رباتی کاربردی در پیام‌رسان بله برای ثبت، مدیریت و به‌اشتراک‌گذاری رویدادها با دیگران است. با این ربات می‌توانید برنامه‌ها و مناسبت‌های خود را ثبت کنید و با دریافت یادآوری پیامکی، هیچ رویداد مهمی را از دست ندهید.

Python PostgreSQL Artificial Intelligence (AI) Bale Bot API SMS API

🚀 مشاهده

سیستم هوشمند مدیریت تردد مشتریان

سیستمی برای ثبت و مدیریت هوشمند تردد مشتریان که علاوه بر ثبت سوابق ورود و خروج، از فناوری تشخیص چهره برای شناسایی خودکار افراد استفاده می‌کند و امکان پایش و گزارش‌گیری از مراجعات را فراهم می‌سازد.

C# .NET Python OpenCV InsightFace YOLO DeepSORT SQL Server Face Embedding پردازش تصویر تشخیص و رهگیری افراد

سیستم هوشمند تشخیص ناهنجاری در ویدئوهای نظارتی

یک سامانه هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص خودکار رفتارها و رویدادهای غیرعادی در ویدئوهای نظارتی که با استفاده از یادگیری Few-Shot و قابلیت انتقال بین حوزه‌ها، تلاش می‌کند با داده آموزشی محدود، ناهنجاری‌ها را در محیط‌ها و شرایط مختلف شناسایی کند.

Python PyTorch Deep Learning Computer Vision Few-Shot Learning Meta-Learning Reptile Cross-Domain Learning Attention U-Net GAN LiteFlowNet Anomaly Detection Video Analysis